Bollinger Bands Jforex

Bem-vindo ao analista técnico BBForex é para comerciantes de forex interessados ​​em usar a análise técnica para o comércio de par de moedas. Milhares de comerciantes de forex usam bandas de Bollinger, mas este é o primeiro e único site dedicado a fornecer análises de Bollinger Bands exclusivamente para o mercado de divisas. O site fornece listas de pares de moedas que se enquadram nos critérios do sistema Bollinger Band, triagem, gráficos interativos que permitem programar seus próprios indicadores e muito mais, incluindo gráficos 2-D e 3-D. E para fornecer as ferramentas mais profissionais para negociação de Forex, a BBForex adicionou programação baseada na Web, BBScript, para que os usuários possam personalizar completamente seus indicadores gráficos e análises. O bbforex ainda não foi otimizado para navegadores menores com base em toque móvel. Atualmente, é melhor visualizado em laptops ou PCs. O plugin Adobe Flash Player pode ser necessário para determinados recursos. Eu entendo, continue: bbforex copy 2017 Bollinger Capital Management, Inc. Bollinger Bands Bollinger Bandas são um indicador de gráfico técnico popular entre os comerciantes em vários mercados financeiros. Em um gráfico, as Bandas Bollinger são duas bandas que estimulam o preço do mercado. Muitos comerciantes os utilizam principalmente para determinar os níveis de sobrecompra e sobrevenda. Uma estratégia comum é vender quando o preço toca a Banda superior de Bollinger e comprar quando atinge a Bollinger Band inferior. Esta técnica geralmente funciona bem em mercados que se recuperam em um intervalo consistente, também chamado de mercados de limites de alcance. Neste tipo de mercado, o preço salta das Bandas de Bollinger como uma bola saltando entre duas paredes. Embora os preços às vezes possam saltar entre as Bandas Bollinger, as bandas não devem ser vistas como sinais para comprar ou vender, mas sim como uma etiqueta. Como John Bollinger foi o primeiro a reconhecer, as tags das bandas são apenas isso - tags, não sinais. Uma tag da banda Bollinger superior não é, por si só, um sinal de venda. Uma tag da Bollinger Band inferior não é, por si só, um sinal de compra. O preço geralmente pode e faz a caminhada da banda. Nesses casos, os comerciantes que continuam tentando vender quando a banda superior é atingida ou comprando quando a banda baixa é atingida enfrentarão uma série de obstáculos ou pior, uma perda flutuante cada vez maior, à medida que o preço se move mais longe e longe de O ponto de entrada original. Dê uma olhada no exemplo abaixo de um preço que anda na banda. Se um comerciante tivesse vendido a primeira vez que a Banda de Bollinger superior fosse marcada, ele teria estado no fundo do vermelho. Talvez uma maneira melhor de trocar com Bollinger Bands é usá-los para avaliar as tendências. Usando bandas de Bollinger para identificar um cliché comum da Tendência Um na negociação é que os preços variam 80 do tempo. Há uma boa verdade para esta afirmação, uma vez que os mercados se consolidam principalmente quando os touros e os ursos lutam pela supremacia. As tendências do mercado são raras, e é por isso que a negociação não é tão fácil quanto se poderia pensar. Olhando para o preço dessa maneira, podemos definir a tendência como um desvio da norma (alcance). No núcleo, Bollinger Bands mede e descreve o desvio ou a volatilidade do preço. Esta é a razão pela qual eles podem ser muito úteis na identificação de uma tendência. Usando dois conjuntos de Bandas de Bollinger - um gerado usando o parâmetro de 1 desvio padrão e outro usando a configuração típica de 2 desvios padrão - pode nos ajudar a olhar o preço de uma maneira diferente. No gráfico abaixo, vemos que sempre que os canais de preços entre as duas Bandas Bollinger superiores (1 SD e 2 SD longe da média), a tendência está subindo. Portanto, podemos definir a área entre essas duas bandas como a zona de compra. Por outro lado, se os canais de preços dentro das duas Bandas Bollinger mais baixas (1 SD e 2 SD), está na zona de venda. Finalmente, se o preço for de cerca de 1 banda SD e 1 banda SD, é basicamente em uma área neutra, e podemos dizer que é na terra de nenhum homem. Outra grande vantagem das Bandas Bollinger é que eles se ajustam dinamicamente à medida que a volatilidade aumenta e diminui. Como resultado, as Bandas Bollinger se expandem e contratam automaticamente em sincronia com a ação do preço, criando um envelope de tendência preciso. Conclusão Como um dos indicadores comerciais mais populares, Bollinger Bands tornou-se uma ferramenta crucial para muitos analistas técnicos. Ao melhorar sua funcionalidade através do uso de dois conjuntos de Bandas Bollinger, os comerciantes podem alcançar um maior nível de sofisticação analítica usando esta ferramenta simples e elegante para tendências. Existem também inúmeras maneiras diferentes de configurar os canais Bollinger Band, o método que descrevemos aqui é uma das formas mais comuns. Enquanto as Bandas Bollinger podem ajudar a identificar uma tendência, na próxima seção, observe o indicador MACD que pode ser usado para avaliar a força de uma tendência. (Para ver outros tipos de bandas e canais, dê uma olhada em lucros de captura usando bandas e canais.) Com o início do ano novo, comecei a aprender a codificação da estratégia JForex (em java). Dentro de uma semana de estudo, eu cheguei à conclusão de que o JForex é uma linguagem de codificação muito mais poderosa que a MQ4 e outras estratégias de negociação automatizadas que vemos à nossa volta. Sendo baseado em Java, o código não é apenas confiável e evita muitos erros de execução com o gerenciamento eficiente de exceções antes da primeira execução, bem como a estratégia é independente da plataforma. Os servidores e a infra-estrutura tecnológica instalados pela Dukascopy também possuem confiabilidade. Além disso, a próxima instalação de executar sua estratégia ao lado dos servidores comerciais da Dukascopys na Suíça torna a vida do comerciante de alta freqüência e de alta freqüência muito mais fácil e lucrativo. Veja o meu áudio relacionado à co-localização do servidor aqui. Descobri que o JForex Wiki, o Documento da API e do Dukascopy tem um conhecimento imenso sobre a codificação da estratégia JForex, se alguém demitir tempo para aprender e testar a lógica. Daqui a pouco, eu gostaria de apresentar uma mostra das minhas experiências com a codificação JForex Strategy. O apoio oferecido pela Dukascopy on Forum é excepcional e fantástico. O JForex Edge A maioria das pessoas está a perder em negociação. E é comum ver que a maioria dos corretores lá fora estão usando MT4 como sua plataforma de negociação, enquanto a Dukascopy projetou o JForex com base em Java. A velocidade, a escalabilidade do sistema JForex tornam-se as mais adequadas para todos os tipos de comerciantes, e mesmo Scalpers Para dizer claramente no ponto de vista dos comerciantes, o MT4 foi tecnicamente feito para que as pessoas perdessem. A razão é a falta de tipos de gráficos, bem como as limitações no período do gráfico. Meu interesse pela codificação JForex veio devido ao concurso de estratégia. E codificar um sistema de troca de dia simples no JForex, que contém cinco indicadores para gerar um sinal de entrada e sair usando um dos dois sinais de inversão. Um dos indicadores é Bollinger Bands e o mesmo sistema pode negociar tanto as tendências quanto os mercados vinculados à escala. Até a data, posso codificar a lógica para apenas um indicador, enquanto os quatro restantes serão implementados nas próximas semanas, espero, junto com as estratégias de saída. Uma vez que o interesse desenvolvido devido ao concurso de estratégia, afirmei a revisão do código de estratégias vencedoras do passado e achei que eles estavam sem muito ou quaisquer comentários. Isso torna a lógica difícil para um iniciante compreender, enquanto os experientes podem ler claramente o código como um livro. Portanto, a falta de comentários dentro dos códigos revelou-se difícil de aprender a língua. Então eu encontrei os Documentos da API, que eram bastante detalhados e pode-se ver claramente a quantidade de energia que o JForex-API deu aos comerciantes para desenvolver o código de estratégia exatamente conforme a exigência do sistema de negociação. No entanto, devido à falta de exemplos, ainda estava preso com declarações básicas de importação de classe no meu código de programação JForex. Finalmente, cheguei a ver as várias publicações do fórum feitas no Dukascopy JForex Forum. Os tópicos do tópico e as discussões realmente fornecem a base para uma Base de Conhecimento maciça do JForex. Eu acredito que o Fórum proporcionará uma imensa ajuda a todos que aprendam o JForex, e essa tendência também aumentará no futuro, devido a que mais corretores começaram a usar Dukascopys JForex como sua plataforma de negociação (por exemplo, FXDD, Alpari está usando o JForex nos EUA). Os exemplos de códigos e, acima de tudo, a equipe de suporte fornece um alívio rápido para todos os tipos de perguntas colocadas por programadores estratégicos novatos e experientes. JForex Tick Data Há muitos equívocos em torno do mundo comercial, por exemplo, que backtesting não é confiável. No entanto, com dados de tick, pode-se realmente testar o sistema para cada movimento de preços. Enquanto o MT4 é capaz de fornecer apenas um intervalo de tempo de 1 minuto como o conjunto de dados mínimo, o Backtesting usando o JForex é imensamente poderoso devido à disponibilidade de dados de marca. Eu até encontrei algumas seções de ajuda nos fóruns de internet, onde as pessoas estão baixando dados históricos do tick da plataforma JForex, apenas para converter os dados do JForex em formato MT4 legível. Usando o teste histórico JForex e dados de tiques de anos passados, a estratégia pode exportar vários parâmetros de indicadores para uma planilha e pode-se analisar os resultados mais tarde para encontrar possíveis pontos de falha em todos os negócios realizados pela estratégia no passado, que são freqüentes e podem ser filtrados para melhorar A expectativa do sistema. Qualquer sistema que não possa ser testado em dados históricos do carrapato, pode ser considerado não confiável para uso. Testes de alta freqüência A implementação da API autônoma do JForex, por exemplo, também nos permite executar várias instâncias da mesma estratégia para back-testing usando diferentes valores de parâmetros. Isso nos permite ver uma vantagem clara de poucas variações em nosso gerenciamento de pedidos ou na lógica de negociação. Por exemplo: um lucro de retirada de 63 pips nesta estratégia resultou em menor risco: a relação de recompensa e a conta foi incapaz de compilar rapidamente, como esperado, mesmo com alta alavancagem. No entanto, usando um lucro de 60 pips, o teste de volta resultou em tornar a equidade da conta quatro vezes o tamanho original dentro de bons dias. De agora em diante, encontrei a codificação JForex, bem como o teste histórico de imenso valor para todos os comerciantes. Estou muito interessado em testar minha estratégia em diferentes pares e em vários cronogramas usando diferentes parâmetros desses cinco indicadores. Além disso, diferentes tamanhos de posição podem ser usados ​​para cada comércio com base em indicadores ou lógica do sistema. Os resultados para cada par de moedas e cada parâmetro de indicador, bem como a estratégia de dimensionamento de posição utilizada, obterão tantos resultados diferentes em diferentes intervalos de tempo de gráficos. Assim, só pode imaginar o quão difícil pode ser testar todas essas combinações e avaliá-las uma contra a outra, a fim de encontrar uma expectativa mais alta do seu sistema existente, enquanto tudo isso parece difícil, na verdade, não é com JForex. Em suma, com a poderosa API JForex e os dados de ticks históricos, é realmente fácil fazer a busca do Santo Graal no nosso próprio sistema comercial para obter o fruto do sucesso com nosso trabalho árduo. Bandas de Bollinger como sistema de negociação de tendências individuais Em mercados vinculados à faixa, as bandas de bollinger produzem efeito de compressão e os preços se movem para cima e para baixo dentro das Bandas de Bollinger. Sempre que o mercado quebra este aperto, vem um movimento poderoso em uma direção e todos os ganhos perdidos feitos durante o período de compressão serão eliminados em uma ou duas trocas perdidas se a perda de paragem adequada não for mantida. Com o JForex, tentei codificar Bandas Bollinger como parte da minha lógica de sinal de entrada de 5 indicadores. Ao testar o testador histórico JForex, apareceram alguns padrões interessantes que eu gostaria de compartilhar aqui. Uma estratégia baseada em Bollinger Bands independente ganhou dinheiro ao longo do tempo e deu mais de 10 rendimentos anuais sobre o patrimônio, arriscando 0,50 capital em cada comércio. A estratégia ganhou muito dinheiro enquanto os mercados estavam tendendo e protegiam o capital quando o mercado estava agitado ou não era adequado para negociação de tendências. Estratégia quando usado com alavancagem muito alta pode ganhar muito dinheiro, enquanto o risco de perder o capital inicial aumentou. Os resultados da estratégia mudaram quando o tamanho do comércio aumentou juntamente com o patrimônio da conta. A estratégia foi testada em um par de moedas mais volátil de 2011: AUD-JPY e funcionou bem. Embora o aumento gradual do tamanho do comércio ao longo da equidade da conta pareça ser uma boa idéia, porém as variações em seus parâmetros podem afetar o desempenho geral do sistema. Conforme explicado em artigos anteriores, não é a entrada, no entanto, a saída que faz ou quebra um sistema. Por isso, podemos manter o tamanho do comércio indefinido, independentemente do patrimônio da conta (ou seja, 0.50 risco por comércio) por uma estratégia abaixo dada. Baixe a versão atual da estratégia baseada em Bollinger Bands para fazer uma revisão e ver se ela funciona para você. Eu uso a mesma estratégia no concurso de estratégia de meses de fevereiro e todos serão capazes de revisar um código melhor e revisado até então, espero, usando o mesmo link. A corrida acima foi feita em Aussie-Yen, gráfico de 5 minutos com um 21 EMA em Bollinger Bands. O 21 EMA é o meu favorito e sua utilidade e uso real é bem explicado em artigos anteriores desta receita. Com base no meu nível de compreensão, é preciso ter pouco, no entanto, tempo completamente livre para codificar seu sistema no JForex. Uma vez que a codificação esteja concluída, pode demorar a testar sua estratégia nesses dados do tick (se você estivesse usando o MT4, os resultados do back-test serão diferentes porque os testes históricos no MT4 são baseados em uma vela de um minuto e não nos dados do tick). JForex acelerar o teste do sistema com multi-threading e os valores dos indicadores podem ser facilmente exportados tick-by-tick para encontrar os melhores parâmetros para o sistema. Espero sinceramente que esses artigos e estratégias motivem muitos aprendizes do Jannore para mudar para esta poderosa plataforma de codificação de estratégia. Todos os desejos para a sua prosperidade neste novo ano. Negociação feliz